حجم فایل : 7 مگابایت
بدون تغییر
کنار شماییم
پس از پرداخت
درگاههای معتبر
در صورت مغایرت
حتی بدون عضویت
ما عاشق کتابیم
به عاشقان کتاب
برو به:
دانلود کتاب Building Large Language Models from Scratch 2026 به زبان انگلیسی
نویسنده: Dilyan Grigorov (دیلیان گریگوروف)
موضوع: آموزشی، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، برنامهنویسی پایتون (Python) و PyTorch
صفحات: 547 صفحه
فرمت: PDF
سال انتشار: 2026
انتشارات: Apress
=========================
این کتاب یک راهنمای عملی و جامع برای طراحی، آموزش و استقرار مدلهای زبانی بزرگ (LLM) است. محتوای کتاب از مفاهیم پایهای مانند توکنایزیشن و امبدینگ آغاز شده و به بررسی عمیق معماری ترانسفورمرهای مدرن (از جمله RMSNorm، RoPE، GQA، MoE و SwiGLU) میپردازد. همچنین، نحوه یکپارچهسازی کرنلهای سفارشی CUDA برای بهینهسازی سرعت و حافظه در سطح GPU و کل چرخه آموزش مدل شامل پیشآموزش (Pretraining)، آموزش میانی (Midtraining)، فاینتیونینگ نظارتشده (SFT) و یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) را به صورت گامبهگام و با کدنویسی آموزش میدهد1.
=========================
A complete, hands-on guide to designing, training, and deploying Large Language Models (LLMs) using PyTorch. The book covers foundational concepts like tokenization and embeddings, and progresses into building modern transformer components (such as RMSNorm, RoPE, GQA, MoE, and SwiGLU) from scratch. It also details the integration of custom CUDA kernels for GPU optimization and walks through the complete LLM training pipeline: pretraining, midtraining, Supervised Fine-Tuning (SFT), and Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)1.
✔️کتابهای اصل و باکیفیت : تمامی کتابها اورجینال و بدون هیچگونه تغییرات میباشند.
✔️ضمانت بازگشت وجه : درصورت هرگونه مغایرتی وظیفه ما در ابتدا تهیه و جایگزینی نسخه صحیح است. در غیر اینصورت کل مبلغ بدون قید و شرط و بلافاصله عودت داده میشود.
✔️تفاوت تعداد صفحات : تفاوت تعداد صفحات بدلیل اندازه فونت و حاشیه صفحات بوده و تمامی کتابها اصل و بدون هیچگونه تغییری در اختیار شما قرار میگیرند.
۳۰٪ تخفیف اولین خرید! کد: NEWUSER
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.